sktime Blog

Maschinelles Lernen mit Zeitreihen

Praxisnahe Anleitungen und Perspektiven zu Forecasting, Klassifikation und allem, was sich auf einer konsistenten Zeitreihen-Schnittstelle bauen lässt.

Das TServe-Dashboard im Browser mit ausgewähltem Chronos-2, das eine 24-monatige Prognose der Flugpassagierzahlen neben Statistiken zu Status, Laufzeit und Anfragen zeigt
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TServe: alle Forecasting-Modelle selbst hosten

TServe stellt Chronos-2, TimesFM, Moirai und über 100 weitere Forecasting-Checkpoints sowie deine eigenen sktime-Modelle über einen Server bereit, den du selbst betreibst.

Robert Kübler24 Min. Lesezeit